Protecting data from cyber attacks in hindi

फोर्सपॉइंट का दावा डायनेमिक डेटा प्रोटेक्शन कुंजी साइबर हमलों से डेटा की रक्षा करने का सबसे प्रभावी तरीका है
Protecting data from cyber attacks in hindi
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नए डायनेमिक डेटा प्रोटेक्शन (डीडीपी) समाधान ने सनसनीखेज व्यवहार विश्लेषिकी की शक्ति का उपयोग किया है और उन्नत साइबर खतरों के खिलाफ सबसे प्रभावी डेटा संरक्षण विधि है, वैश्विक साइबर सुरक्षा फर्म फोर्सपॉइंट ने गुरुवार को यहां कहा।
फोर्सपॉइंट के सीईओ मैथ्यू मोयहान ने जोर देकर कहा, "बढ़ती डेटा उल्लंघनों, चोरी की पहचान और गोपनीयता के दुरुपयोग ने उपयोगकर्ताओं और उनके डेटा की सुरक्षा के लिए साइबर व्यवहार का लगातार आकलन करने के लिए एक नए तरीके की आवश्यकता को रेखांकित किया है।"
"यह समय है कि हम अकेले प्रौद्योगिकी के बजाय उपयोग मामलों को संबोधित करने के लिए कार्य करते हैं - और यह फोर्सपॉइंट डायनेमिक डेटा प्रोटेक्शन के साथ अगली पीढ़ी के डेटा संरक्षण के रूप में शुरू होता है," मोहनहान ने कंपनी के एपीएसी मीडिया सम्मेलन के दौरान यहां सभा को बताया।

फोर्सपॉइंट ने डीडीपी की घोषणा की, उद्योग के पहले जोखिम-अनुकूली सुरक्षा समाधान, चुनौतियों के जवाब में उद्यम और सरकारी मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी (सीआईएसओ) आज उपयोगकर्ताओं को संतुलित करने और व्यावसायिक उत्पादकता के साथ डेटा सुरक्षा में सामना करते हैं।
डीडीपी विरासत डेटा हानि रोकथाम (डीएलपी) प्रसाद को अगली पीढ़ी के डेटा संरक्षण को विशिष्ट रूप से वितरित करने के लिए पार करता है जो उद्यम अंतराल या उपकरणों में सुरक्षा नीतियों को लागू करता है, बिना प्रशासक हस्तक्षेप की आवश्यकता के।
"बिंदु समाधान के आधार पर विरासत डेटा संरक्षण मृत है। फोर्सपॉइंट के सीईओ ने कहा, एक अभिसरण दृष्टिकोण एकमात्र रास्ता है।

कंपनी के मुताबिक, साइबर सुरक्षा समाधान आज पारंपरिक खतरे को अवरुद्ध करने और स्थिर आकलन पर भरोसा करते हैं जो न केवल व्यापार लेनदेन में सुरक्षा घर्षण पेश करते हैं बल्कि खतरों से लाखों अलर्ट के साथ सुरक्षा विश्लेषकों को भी जबरदस्त करते हैं।
फोर्सपॉइंट के जोखिम-अनुकूली सुरक्षा समाधान में मानव-केंद्रित व्यवहार विश्लेषण की शक्ति के माध्यम से सक्षम करने की क्षमता है जो उपयोगकर्ताओं, मशीनों और खातों में डेटा के साथ बातचीत को समझती है।
मानव-केंद्रित व्यवहार विश्लेषिकी के साथ, फोर्सपॉइंट डीडीपी कॉरपोरेट या अप्रबंधित नेटवर्क पर प्रत्येक एंड-यूजर के "सामान्य" व्यवहार की आधारभूत रेखा स्थापित करने के लिए एक अज्ञात और लगातार अद्यतन व्यवहार जोखिम स्कोर लागू करता है।
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